一、专业名称、代码

智能医学工程专业本科：101011T

二、培养目标

培养德、智、体、美、劳全面发展，具有较高人文修养、职业素养和岗位胜任能力；具备创新和奉献精神以及终身学习能力和综合竞争力；掌握生命科学和医学基础知识、人工智能和计算机等专业知识与基本技能，具备解决智能健康管理、智能疾病诊疗等医学领域问题的能力；能够在智能医学与大健康领域相关行业、大型综合性医院、高校及科研院所从事临床辅助诊疗、智能医学软件的研发与管理、数据分析与技术支持等工作的医工交叉应用型人才。

三、培养要求及特色

（一）培养要求

1.思想道德与职业素养要求

（1）热爱祖国，忠于人民，拥护中国共产党的领导，努力学习马克思列宁主义、毛泽东思想、邓小平理论、“三个代表”重要思想、科学发展观及习近平新时代中国特色社会主义思想；积极践行社会主义核心价值观和社会主义荣辱观，遵纪守法，品行端正，勤奋求实，具有良好的思想品质和社会公德。

（2）热爱卫生健康事业，愿为祖国卫生健康和医药事业的发展以及人类身心健康奋斗终身。始终以维护公众、社会的利益为己任，有高尚的思想情操、文明的行为习惯，爱岗敬业，具有良好的职业道德。

（3）树立终身学习的观念，具有智能医学工程专业的某一学科领域内进一步深入发展的基础。

（4）具有良好的思想道德素质、人文社会科学素养及社会责任感，能够在工程实践中遵守职业道德和规范。

（5）具有开阔的视野，了解国家方针、政策和法规，了解行业产、学、研情况，树立依法从业的法律观念和合作共赢的职业素养。

（6）具有一定的体育和军事基本知识与能力，身心健康，体魄健全，能够履行建设祖国和保卫祖国的神圣义务。

（7）具有创新创业意识和技能。

2.知识要求

（1）掌握本专业相关的数学、生命科学、电子技术、计算机技术与科学等基础知识与科学方法，并能用于指导未来的学习和工作实践。

（2）拥有生物医学相关知识储备，能将生物、基础医学和临床医学的专业知识应用于专业体系中。

（3）能够将人工智能知识用于描述、分析和解决医学领域的临床和工程问题。

3.技能要求

（1）分析问题能力：能够综合运用生物、医学和工程科学的基本原理，对智能医学系统领域中的复杂工程问题进行精准识别与清晰表达；善于运用文献检索、资料查询等手段和现代信息工具，深入分析复杂问题，形成行之有效的解决思路。

（2）设计/解决问题能力：能够给出医学背景中人工智能问题的解决方案，包括医学数据分析、深度学习、算法设计、智能医学图像处理等核心技术；能够运用人工智能理论知识对医学问题进行研究，包括数据处理、数据分析、数据可视化及数据应用等各个流程，并具有理论创新和应用创新意识；能够熟练使用计算机（包括常用语言、工具及软件）、人工智能医学平台和系统及智能医疗设备解决医学项目里的实际问题。

（3）科学研究能力：能够基于科学原理并采用科学方法对智能医学系统领域复杂工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论；能够充分了解行业背景和技术现状，合理分析实践中存在的智能医学工程方面的问题，并能评价实际问题和解决方案对社会各方面的影响。

（4）医学实践能力：熟悉国家医疗卫生健康工作及临床实验室管理的基本方法；熟悉常用医学仪器、科学仪器的基本结构和性能；了解智能医学发展动态。

（5）英语素养：具有较强的医学英语、计算机英语阅读理解能力和一定的表达能力，能较熟练地阅读英文专业期刊和文献。

（6）沟通交流能力：能够就智能医学系统领域复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令，并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

（7）个人与团队协作能力：能够在多学科、多团队的情况下明确个体、团队成员及负责人的角色定位和协同合作。

（8）终身学习能力：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应智能医学工程快速发展的能力。

（二）培养特色

面向国际前沿，以国家、自治区重大健康需求为引领，更加紧密开展产学研教协同，培养兼具医学基础知识和工程实践能力的医工复合型高端人才。

（1）理论与实践相结合，培养“新工科+新医科”综合人才

以医学为基础，瞄准智能医学领域，培养集医学素养、工学素养、人文修养和创新能力为一体，面向系统，兼顾应用，软硬结合，并在智能医学系统研究、开发、部署与应用等相关领域具有创新意识的应用型人才。

（2）多方联合，合力培养复合实践性人才

校校合作、校企协同，参与人才培养和课程体系的制定，以强化学生的系统性实践经历。注重创新创业精神的培养，实施科研导师制，指导学生在创新创业方面开展实践活动。

四、学制与修业年限

学制4年，最长修业年限为7年。

五、授予学位

工学学士

六、主干学科和主干课程

主干学科：生物医学工程、人工智能科学、计算机科学

核心课程：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学、Python程序设计、电路分析基础、模拟电子技术、数字电子技术、数据结构与数据库原理、深度学习、信号与系统、病理学、生物信息学、生物医学数据处理与挖掘、数字信号处理、智能医学图像处理、医学成像原理、医疗影像AI识别、智能数据处理、嵌入式系统与程序设计、自然语言处理等。

七、课程设置

（一）课程分类

结合学校智能医学工程专业特点进行课程设置，分为三大类课程模块：公共基础课程、专业基础课程、专业课程。

（二）课程性质

1.必修课程：必修课程（137学分）。

其中特殊必修课：共10.5学分。军事理论2学分；安全教育2学分（安排在入学教育并贯穿于各个学期）；劳动教育2学分；职业发展与就业指导2学分（安排在入学、中期及毕业教育三个阶段）；大学生心理健康教育2学分；艾滋病健康教育0.5学分。

2.选修课程：选修课程（17.5学分），其中专业选修课程最低11.5学分（专业基础课程8学分、专业课程3.5学分）、公共选修课程最低6学分（包括网络通识课4学分）。

八、主要实践教学环节

（一）课程实验（见习）教学

课程实验（见习）教学安排在各门课程学习期间，在实验室或见习医院进行，使理论与实践相结合，达到掌握实验技能的目的。

（二）集中性实践教学环节

1.毕业设计（毕业论文/设计）

实习前培训+毕业实习：于第7学期开始进行，共32周，共16学分。

毕业实习主要在本校进行课题研究。研究课题由本校指导教师或课题组根据实际情况提出，学生可以参加教师、医生和科研人员科研工作某一阶段，也可以单独为学生设置合适的科研专题。结合学生对专题实习内容的兴趣和爱好，安排学生分别从事生物医学电子、仪器、计算机技术、人工智能、智能医学、生物医学数据处理、智慧医疗等方面的研究。学生在指导老师的指导下，查阅文献资料，进行课题设计、实验实施、结果总结、论文撰写等工作，最后进行论文答辩。

2.入学教育：于第一学期开学集中进行，共1周。

3.军事训练：于第一学期开学集中进行，共2周，计2学分。

4.毕业教育：于最后一学期进行，共1周。

（三）课外（第二课堂）实践环节

包含“三早”教育（早期接触专业、早期接触科研、早期接触社会）及其他课外实践活动，其中早期接触专业和早期接触科研每项实践活动1学分；早期接触社会实践纳入学校“第二课堂成绩单”，具体细则参照学校“第二课堂成绩单”制度最新管理办法执行。课外（第二课堂）实践环节总学分为5学分。

九、成绩考核

（一）学业成绩考核

1.课程考核

课程成绩评定分为考试和考查两种形，采用闭卷、开卷等多种考核方式。课程成绩由期末考试成绩和阶段性测评成绩相结合进行综合评定，阶段性测评成绩的构成包括：期中考试、单元测验、作业、实验报告、实践技能考核、课堂表现等。

2.综合考核

针对学生的综合素质能力进行考核，毕业实习（论文/设计）期间（第7、8学期）对学生表现进行综合考核，由实习带教老师完成考核，考核方式由本单位自行组织，采用答辩或者考试形式，考核时间在最后一个学期，实习结束一周内，考核主要体现在：（1）运用医工交叉知识的能力；（2）分析与解决问题的能力；（3）学习与科研能力；（4）团队协作能力；（5）管理能力与职业素养等。

3.毕业设计考核

毕业设计过程中在毕业论文指导教师指导下，进行毕设课题研究并完成1篇毕业论文，通过毕业论文答辩。

4．毕业体测

毕业前体育部按照《国家学生体质健康标准》组织体测，测试成绩达到50分及以上。

十、毕业资格认定和学位授予

在学校规定修业年限内修完全部应修课程并成绩合格（详见表3）；完成最低课外（第二课堂）实践环节学分要求5学分；通过毕业实习、综合考试（包括基础课综合考试、专业课综合考试和毕业综合考试）和社会实践，完成毕业论文（设计）并通过答辩，课内总学分达172.5学分及以上者，达到毕业体测要求且符合德育培养目标要求，准予毕业；同时符合《中华人民共和国学位法》及桂林医科大学学士学位授予相关规定者授予工学学士学位。

十一、附表

表1：智能医学工程专业（四年制）本科教学时间分配（按周计）

表2：智能医学工程专业（四年制）本科课内学分要求